Oferta Práctica CIIA

09:45:36
Desde el Centro de Innovación en Ingeniería Aplicada de la Facultad de Ciencias de la Ingeniería (CIIA), estamos buscando un alumno en práctica que quiera desarrollar un prototipo de machine learning para la industria financiera.
 
El alumno trabajaría junto con el equipo de una empresa del área FINTECH para el desarrollo y tendría plazo de entrega en Enero del 2021. Interesados por favor contactarse con el profesor Sergio Hernández (shernandez@ucm.cl)

Propuesta Proyecto de Titulación: Rendimiento Mecánico de Espumas de Carbono Amorfo

14:10:00

Tipo de trabajo:
– Bibliográfico
– Programación
– Simulaciones de alto coste computacional
– Análisis de datos


Requisitos:
Se recomienda, pero no es necesario:
– Programación en C/C++, Python o Fortran
– Conocimiento del sistema operativo Linux
– Conocimiento en ciencias de los materiales
– Conocimientos de física general


Tiempo de realización: 4 meses (máximo 10 h/semana)

Remuneración: Posible, depende de dedicación

Tutor: Dr. Alejandro Prada Valverde

Co-Tutor: Dr. Felipe Valencia Contenido: Las espumas de Carbono son probablemente el material sólido más ligero sintetizado hasta la fecha. La resistencia única del enlace de carbono permite la formación de estructuras filamentosas extremadamente largas y delgadas que se entrelazan dando como resultado estructuras de densidad ultrabaja, mecánicamente estables, y altamente resistentes. El presente estudio busca cuantificar la resistencia mecánica de espumas de carbono amorfo sometidas a distintos modos de deformación mediante simulaciones de deformación, indentación y rayado. Los resultados serán contrastados con evidencia experimental ya presentes en la literatura y con datos proporcionados por colaboradores de universidades extranjeras. Se busca que el estudiante sea capaz de realizar búsqueda bibliográfica, gestionar simulaciones previamente implementadas por el profesor, graficar, visualizar e interpretar datos. Finalmente, se redactará un escrito y una presentación breve con los resultados obtenidos durante su experiencia.


Interesados enviar mail con CV a: felipe.valenciad@gmail.com

Propuesta Proyecto de Titulación Respuesta Mecánica de Aleaciones de Alta Entropía: Modelamiento computacional

14:06:30

Tipo de trabajo:
– Bibliográfico
– Programación
– Simulaciones de alto coste computacional
– Análisis de datos


Requisitos:
Se recomienda, pero no es necesario:
– Programación en C/C++, Python o Fortran
– Conocimiento del sistema operativo Linux
– Conocimiento en ciencias de los materiales
– Conocimientos de física general

Tiempo de realización: 4 meses (máximo 10 h/semana)

Remuneración: Posible, depende de dedicación

Tutor: Dr. Alejandro Prada Valverde

Co-Tutor: Dr. Felipe Valencia

Contenido:
Las aleaciones de alta entropía se definen como una aleación equiatómica formada por 5 o más elementos de la tabla periódica, cuya característica principal es el alto grado desorden de los elementos que la conforman. Desde su descubrimiento, las aleaciones de alta entropía se alzan como el futuro de la metalurgia debido al abanico de potenciales aleaciones sintetizables a partir de mezclas de 5 o más elementos de la tabla periódica. Debido a su reciente descubrimiento muchas de sus propiedades mecánicas y los factores detrás de sus excelentes propiedades mecánicas permanecen elusivos. El presente estudio busca entender y caracterizar la respuesta mecánica de aleaciones de alta entropía a través de modelos computacionales, los cuales no solo permitirán revelar los fenómenos físicos detrás de su respuesta mecánicas, sino que también movernos hacia nuevas aplicaciones.
Se busca que el estudiante sea capaz de realizar búsqueda bibliográfica, gestionar simulaciones previamente implementadas por el profesor, graficar, visualizar e interpretar datos. Finalmente, se redactará un escrito y una presentación breve con los resultados obtenidos durante su experiencia.

Interesados enviar mail con CV a: felipe.valenciad@gmail.com

Propuesta Proyecto de Titulación Nanoredes: Un Switch Magnético modulado por deformación

14:03:07

Tipo de trabajo:
– Bibliográfico
– Programación
– Simulaciones de alto coste computacional
– Análisis de datos


Requisitos:
Se recomienda, pero no es necesario:
– Programación en C/C++, Python o Fortran
– Conocimiento del sistema operativo Linux
– Conocimiento en ciencias de los materiales
– Conocimientos de física general


Tiempo de realización: 4 meses (máximo 10 h/semana)

Remuneración: Posible, depende de dedicación

Tutor: Dr. Alejandro Prada Valverde

Co-Tutor: Dr. Felipe Valencia

Contenido:
La búsqueda de un switch magnético es fundamental para la tecnología de discos duros y también para la creación de dispositivos inteligentes. Generalmente un switch magnético es un material capaz de cambiar su respuesta magnética mediante algún estímulo externo, ya sea por medio de una fuerza o mediante algún gradiente térmico. Sin embargo, las limitantes de los actuales interruptores recae en que la fuerza externa o el estímulo térmico necesario para generar cambios apreciables en la respuesta magnética de un dispositivo es excesivamente alto. En el presente trabajo se propone aplicar nanoredes como un potencial dispositivo magnético, que toma ventaja de alta flexibilidad de la estructura para generar una respuesta magnética apreciable en el sistema. Este trabajo busca introducir las nanoredes como un material novedoso capaz de modular su respuesta magnética/mecánica a una fracción de la carga de un material magnético convencional.
Se busca que el estudiante sea capaz de realizar búsqueda bibliográfica, gestionar simulaciones previamente implementadas por el profesor, graficar, visualizar e interpretar datos. Finalmente, se redactará un escrito y una presentación breve con los resultados obtenidos durante su experiencia.


Interesados enviar mail con CV a: felipe.valenciad@gmail.com

Propuesta Proyecto de Titulación: Comportamiento mecánico de la nanocelulosa

13:58:10

Tipo de trabajo:
– Bibliográfico
– Programación
– Simulaciones de alto coste computacional
– Análisis de datos


Requisitos:
Se recomienda, pero no es necesario:
– Programación en C/C++, Python o Fortran
– Conocimiento del sistema operativo Linux
– Conocimiento en ciencias de los materiales
– Conocimientos de física general


Tiempo de realización: 4 meses (máximo 10 h/semana)

Remuneración: Posible, depende de dedicación

Tutor: Dr. Alejandro Prada Valverde

Co-Tutor: Dr. Felipe Valencia


Contenido:
La celulosa es el biopolímero más abundante en la biomasa terrestre, siendo la principal materia prima de la industria maderera en Chile. Las actuales demandas tecnológicas y las políticas ecológicas han llevado a plantearse la interrogante: ¿es posible extender el uso de la celulosa, un material biocompatible, para aplicaciones más allá de la industria maderera? El presente trabajo, busca por medio de herramientas computacionales, entender y caracterizar la respuesta de la nanocelulosa bajo distintas condiciones de presión y temperatura. Los resultados obtenidos se usarán como punto de partida para aplicar o proponer nanocompuestos de celulosa como un refuerzo para la síntesis de nuevos y novedosos metamateriales.
Se busca que el estudiante sea capaz de realizar búsqueda bibliográfica, gestionar simulaciones previamente implementadas por el profesor, graficar, visualizar e interpretar datos. Finalmente, se redactará un escrito y una presentación breve con los resultados obtenidos durante su experiencia.


Interesados enviar mail con CV a: felipe.valenciad@gmail.com

Propuesta Proyecto de Titulación: Almacenamiento de Hidrógeno Verde en Nanoestructuras Metálicas

13:54:31

Tipo de trabajo:
– Bibliográfico
– Programación
– Simulaciones de alto coste computacional
– Análisis de datos


Requisitos:
Se recomienda, pero no es necesario:
– Programación en C/C++, Python o Fortran
– Conocimiento del sistema operativo Linux
– Conocimiento en ciencias de los materiales
– Conocimientos de física general


Tiempo de realización: 4 meses (máximo 10 h/semana)

Remuneración: Posible, depende de dedicación

Tutor: Dr. Alejandro Prada Valverde

Co-Tutor: Dr. Felipe Valencia


Contenido:
El Hidrógeno verde es probablemente el candidato más prometedor para el reemplazo de los combustibles fósiles, sin embargo, su almacenamiento en altas densidades es una de las barreras que la ingeniería actual debe superar para convertirlo en una fuente de energía competitiva y económicamente viable. En este proyecto, se propone el uso de materiales nanoporosos los cuales debido a su particular estructura pueden presentar una capacidad de retención de Hidrógeno sin precedentes. El estudio será llevado a cabo por medio de simulaciones computacionales las cuales permitirán modelar el proceso de absorción de Hidrógeno verde y al mismo tiempo como su retención impacta las propiedades estructurales en distintas nanoestructuras.
Se busca que el estudiante sea capaz de realizar búsqueda bibliográfica, gestionar simulaciones previamente implementadas por el profesor, graficar, visualizar e interpretar datos. Finalmente, se redactará un escrito y una presentación breve con los resultados obtenidos durante su experiencia.


Interesados enviar mail con CV a: felipe.valenciad@gmail.com